本文摘要：前不久刚在国内公布的三星GalaxyNote7主打虹膜识别功能，指纹识别也完全出了智能手机的标配。

前不久刚在国内公布的三星GalaxyNote7主打虹膜识别功能，指纹识别也完全出了智能手机的标配。众多种类的生物识别技术被用作智能设备当中，其中语音语义辨识、图像识别堪称涵括了人工智能技术在其中。这些技术沦为嵌入式的新趋势，是未来各类终端都必须作好的底层技术。

　　飞速茁壮的市场　　根据前瞻产业研究院统计资料，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增长速度为21.7%。2015年生物识别技术全球市场规模将超过130亿美元，2020年将超过250亿美元，5年内年均增长速度大约14%。

　　自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居住于首位，预计到2020年人脸识别技术市场规模将下降至24亿美元。我们预计在智能终端渗入脸部辨识的情况下，市场规模有可能大超强预期。　　五大生物识别分类　　五大生物识别各有特点，但是从市场占有率看，指纹识别之后最有可能脱颖而出的预计是脸部辨识。

终端消费电子厂商使用脸部辨识技术的速度，有可能在两年内相似现阶段指纹识别的市场占到比。尤其是支付宝、券商、银行居多的金融服务机构早已在去年开始大量使用脸部辨识开户、账户、缴付等，以招商银行为事例，脸部辨识需要构建手机末端多达50万的账户，可见对于其安全性的尊重。　　1.指纹识别是目前应用于尤为普遍的生物识别技术，技术成熟期且成本便宜，普遍应用于考勤、形同虚设等身份辨识。但更容易拷贝，且指纹磨损后影响辨识精度。

　　2.虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）构成特征模板，通过较为特征参数已完成辨识。该方法辨识精度高、容易仿照但涉及设备价格昂贵。　　3.语音辨识通过分析语音的惟一特性展开身份验证，其设备距离范围大、加装简陋，但辨识准确度较低，有可能被录音愚弄，且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。　　4.亲笔签名辨识是基于不道德特征的生物识别技术，通过分析笔迹、压力、书写速度展开身份验证。

但亲笔签名可仿照性低，且亲笔签名工具、情绪等均可对亲笔签名辨识导致阻碍。　　5.脸部辨识与其他生物识别方式比起，优势在于自然性、不被察觉到性等特点。自然性即该辨识方式同人类展开个体辨识时所利用的生物特征完全相同，人类也通过观察较为人脸、声音等信息对其他个体展开区分和证实。

因此，指纹识别、虹膜识别等皆不具备自然性。不被察觉到的特点使该识别方法容易使人违背，利用红外线才可提供人脸图像信息，而指纹识别或虹膜识别须要利用电子压力传感器或红外线收集指纹、虹膜图像，在收集过程中身份信息即有可能被仿照。

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